Poznavanje etimološkog podrijetla dviju riječi koje daju oblik pojmu koji se sada tiče nas je prvo što moramo učiniti kako bismo otkrili njegovo značenje:
-Test proizlazi iz latinskog, tačnije od „probus“, što se može prevesti kao „dobro“.
-Hipoteza sa svoje strane potječe od grčkog, jer je sastavljena od zbroja dva različita dijela: prefiksa „hipo-“, koji je sinonim za „dolje“, i imenice „teza“, što je ekvivalentno "zaključak".
Test može biti suđenje, eksperiment, procjena ili uzorak: njegovo značenje ovisi o kontekstu u kojem se koristi. S druge strane, hipoteza je pretpostavka ili pretpostavka koja ima određenu vjerojatnost da je istinita ili stvarna.
Općenito, smatra se da se hipoteza ne može dokazati kao istinita ili lažna. Ono što vi radite podržavate argument koji se temelji na dokazima koji proizlaze iz znanstvenih istraživanja. Što je veća količina znanstvenih dokaza, veća je sigurnost o stanju hipoteze. Drugim riječima, ako se provede dvadeset ili trideset eksperimenata kako bi se dokazalo da je hipoteza istinita, postoji velika vjerojatnost da je ona zapravo istinita.
Proces koji se provodi kako bi se analizirati da li se stanje otkriven u određenom svemiru je kompatibilan s onim što je promatrana u uzorku statističke populacije u pitanju je poznat kao hipoteza ispitivanja. Time se želi pokazati je li hipoteza razumna tvrdnja i za to se temelji na dva temeljna stupa, poput teorije vjerojatnosti i onoga što je uzorak dokaza.
Na primjer: čovjek posumnja da umre je manipulirati, tako da, kada se baca, nudi vrijednosti veće od 4. Osoba misli, dakle, svaki put kad role alata, vrlo je vjerojatno da će dobiti 4, A 5 ili 6.
Da biste izveli test hipoteze, sto puta bacite matricu i zabilježite rezultate. Na kraju svog eksperimenta, on otkriva da je u 93% slučajeva dobio rezultat jednak ili veći od 4. Prema tome, postoji dovoljno dokaza koji potvrđuju da je vaša hipoteza istinita.
Konkretno, postupak koji oblikuje bilo koji test hipoteze, moramo navesti da se ono provodi slijedeći ove temeljne korake: iskazivanje nulte hipoteze i alternative, odabir nivoa važnosti, identifikacija relevantne statistike ispitivanja, uspostavljanje pravilo odlučivanja, odlučivanje uzoraka i odluka na temelju rezultata.
Kada se gore navedeni test provodi u okviru statistike, mora se uzeti u obzir da se dva rezultata mogu dati u osnovi: -
Pogreška I, hipoteza utvrđena kao nula istinita je i, stoga, odbačena.
- Error II, nulta hipoteza je lažna i, stoga, prihvaćena je kao posljedica onoga što je kontrast. Vjerojatnost pojavljivanja ove vrste pogreške ovisit će o stvarnoj vrijednosti predmetnog parametra.