Koncept velikih podataka pripada engleskom jeziku i nije dio rječnika koji je proizvela Kraljevska španjolska akademija (RAE). Pojam se odnosi na pohranu i upravljanje velikom količinom podataka.
Pitanja vezana uz velike podatke proučavaju se i bave se informacijskim i komunikacijskim tehnologijama (IKT). Ovaj skup znanosti i disciplina nudi rješenja za prikupljanje, pohranjivanje, pretraživanje, analizu i prikazivanje vrlo velikih skupova podataka.
Veliki podataka je važno kada je riječ o razvoju modela i statistike. Usporedba, predviđanje i pružanje točnih izvještaja često zahtijeva rad s puno informacija - u protivnom rezultati nisu valjani ili točni.
Ne postoji precizna količina podataka koja govori o velikim podacima . Granice kojima se rukuje obično se kreću oko terabajta, petabajta ili zettabaja. Rad s takvom količinom informacija zahtijeva korištenje naprednih tehnoloških resursa.
To znači da korisnik s kućnim računalom teško može raditi s velikim podacima , jer ta računala nisu spremna upravljati i pohraniti toliko podataka.
Veliki podataka , u svakom slučaju, je bačena u bazama podataka različitih vrsta. Moguće je upravljati strukturiranim podacima (čiji je format već definiran), polustrukturiranim podacima (nije ograničeno na određeno polje, ali ima markere za razlikovanje elemenata) i nestrukturiranim podacima (bez određenog formata). Podaci, s druge strane, mogu se prikupljati i pregledavati pomoću različitih računalnih alata prema potrebi.
Važnost ovog koncepta je mnogim kompanijama neizmjerna jer im omogućuje da dobiju odgovore na tisuće pitanja koja su ključna za njihov ispravan rad brzinom koja bi bila nemoguća ljudskim radom. Zahvaljujući svestranosti koju nude različiti sustavi za obradu podataka i upita, moguće je dobiti „prilagođene“ rezultate koje je lako razumjeti.
Jedna od ključnih riječi suvremenog života je „ sklonost “: sklonost ovog čovjeka da obavlja određene aktivnosti ili konzumira određene proizvode i usluge dovodi neke tvrtke do oblikovanja svojih prijedloga prema vlastitom ukusu i potrebama, a za to prikupljanje velikih količina statističkih podataka je neophodno.
Ukratko, upotreba velikih podataka svima je sretan kraj: tvrtke obavljaju plodnije poslovanje, povećavaju učinkovitost svog poslovanja i količinu zarade, dok kupci dobivaju proizvode i usluge koje žele, a sve to pozitivno utječe na tržište.
Treba napomenuti da se pohrana podataka ne provodi uvijek u vlastitim objektima tvrtke; u oblaku postoje velike podatkovne usluge s vrlo konkurentnim cijenama, koje mogu predstavljati značajne uštede u radu i održavanju opreme, uz izbjegavanje tipičnih poremećaja koje sa sobom donosi proširenje memorije.
Da bismo razumjeli sve to, razmislimo o vrlo jednostavnom primjeru: pojedinac želi stvoriti tvrtku, ali nema dobro definiranu ideju, pa poseže za svojim prozorom da promatra svoje susjede kako bi pronašao inspiraciju; Čitav dan čuje kako se mnogi žale na nedostatak prodavaonica prehrambenih proizvoda u okolini i na temelju tih podataka odlučuje otvoriti nekoga da zadovolji tu potrebu. Velika analiza podataka omogućava da se istovremeno obrađuju milijuni "priča" poput ove kako bi se otvorila vrata inovativnim idejama kojih mnogo puta ni sami korisnici nisu bili svjesni.